トップ > 最新情報 > 鈴木賢治研究室 小寺昇冴〔Ｍ２〕らが，第110回北米放射線学会においてRSNA Cum Laude Award for Science Postersを受賞（2024年12月4日）
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| 受賞者 | 鈴木賢治研究室 小寺昇冴〔Ｍ２〕, Chavoshian Seyed Mohammad〔Ｍ１〕, Jin Ze助教, 渡谷岳行, 阿部修, 鈴木賢治教授（応用AI研究コア） |
| 受賞先 | 第110回北米放射線学会（RSNA 2024） |
| 賞 | RSNA Cum Laude Award for Science Posters |
| 発表タイトル | Super-efficient AI for lung nodule classification in CT based on small-data massive-training artificial neural network (MTANN) |
| 受賞日 | 2024年12月4日（火） |
2024年12月1日〜5日に米国シカゴにて開催された第110回北米放射線学会(RSNA2024)で、鈴木研究室の修士学生の研究のデジタルポスター発表が、極めて栄誉なCum Laude Awardを受賞しました。
RSNAは、世界中から一流の医師や医工系研究者が集まる（参加者は5万人規模に及ぶ）臨床分野のトップカンファレンスで、その論文採択率は約25％という非常に狭き門です。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,312件のポスター発表があり、Cum Laudeは19件（受賞確率1.45%）でした。
鈴木賢治教授（応用AI研究コア）
http://www.bmai.iir.titech.ac.jp/ja/
kodera_20241204
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